2025年新年刚过，当大家还沉浸在假日的喜庆中时，腾讯在集团重兵横扫模式下，以迅雷不及掩耳之势，打出了漂亮的“闪击战”：短短一个月时间，腾讯元宝的日活用户从百万级蹿升至千万级，月活用户直逼豆包、DeepSeek：3月19日，据腾讯2024年四季度及年度财报披露，腾讯元宝的日活跃用户数在2月至3月增长超20倍，并且在35天的时间内更新了30个版本。
上一场类似的仗，还需要追溯到“腾讯会议”在疫情之下“远程办公”领域的胜出：凭借稳定的性能和丰富的功能，腾讯会议迅速成为企业和个人用户的首选工具，满足用户在家办公和在线学习的需求。再上一次，则是“吃鸡游戏”角逐中《和平精英》的胜出：凭借精良的画面和流畅的操作，其在众多同类游戏中脱颖而出，成为现象级游戏。
如果说那两次都属于战役层面的打法，腾讯元宝的强势出击，则是一场“大兵团”作战的出击：AI技术牵一发而动全身，腾讯不仅投入重兵，更通过技术底层重构与生态开放，将AI渗透至B端产业与C端用户的全场景中，全面激活腾讯体系的内外生态。
用户需求驱动：打造“好用的AI”
3月19日，腾讯发布2024年Q4及全年度业绩报告，报告显示2024年腾讯全年总营收6603亿元，同比增长8%。其中，ToB板块（金融科技及企业服务）实现营收2120亿元，占腾讯总营收的32%，同比增长4.02%。自2018年以来，腾讯累计研发投入已达3403亿元。其中2024年创新高，达到707亿元。
同一天，在腾讯全球数字生态大会“城市峰会”上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生也表示：“一切从用户需求出发，是腾讯的产品价值观。腾讯将立足打造‘好用的AI’，把前沿的AI技术，转化成有实效、有温度、可进化的智能产品和解决方案，助力大家美好生活，推动实体产业创新突破。”
种种迹象显示，腾讯AI大有“后发先至”的势头。不过，在行业内多位观察人士看来，这并不新鲜，因为腾讯的策略从来都不是“事先张扬”。
2012年辛顿证明神经网络的巨大潜力，AI持续从实验室走向应用，过程中，伴随着DeepMind、ChatGPT陆续火爆，围绕AI的“炒作”持续了很多年。但是，真正融入业务场景、切实提升效率并创造可量化价值的应用模式并没有大规模涌现。
显然，对于产业来说，实现技术与商业的双重突破，让AI用起来、产生实效才是关键。这也成了腾讯B端打法的突破口：To B是一场马拉松，从实验室到产业化往往需要十年长跑，所以，腾讯目标瞄向打造“好用的AI”，既关注大模型技术研发，也持续打磨传统AI产品，并深耕云原生技术与产业应用场景。
从2012开始，腾讯就陆续构建起实验室矩阵，围绕AI领域进行了大量的基础研究和技术探索，积累了丰富的数据资源和算法模型，同时加大了研发投入，为后续AI技术的快速发展奠定了坚实的基础。
2016年，腾讯搭建AI 实验室。2017年，腾讯正式宣布“AI in All”，驱动技术向产业纵深渗透：TAD Sim仿真平台加速自动驾驶算法迭代，云OCR技术以99%准确率赋能金融票据识别，形成从基础研究（实验室）-技术中台（云/AI平台）-场景落地（社交、医疗、金融）的完整产业转化链条。
而2018年腾讯的“930变革”，则正式打响了这场马拉松长跑的“发令枪”。
多模型策略：持续研发夯实技术底座
数据显示，仅仅自2018年开始，腾讯研发投入累计超过3403亿，全面支撑了自研产品的稳定迭代，为ToB业务发展、建设繁荣生态提供了重要基础。从2015年到2025年腾讯就开始启动生态化战略，构建起了一套完整的AI应用体系，为企业和用户提供数字化升级服务，推动了各行业的数字化转型和智能化升级。
IaaS层，依托腾讯云提供算力支撑，比如腾讯高性能计算集群HCC（High-performance Computing Cluster）是专为大模型训练、自动驾驶、科学计算等场景打造的云端高性能算力基础设施，是性能领先的训推算力底座，包含高性能计算、高性能网络和高性能存储，能够支撑大模型训练和推理。
目前，在稳定性和性能上，腾讯云的集群千卡单日故障数已经刷新到0.16，是行业水平的1/3；1分钟就能完成万卡checkpoint写入，数据读写效率是业界10倍；千卡集群的通信时间缩短到6%，是业界一半。
PaaS层一系列的产品，也在融合AI技术提升产品力，比如腾讯云大模型知识引擎，支持企业基于腾讯混元大模型、DeepSeek等模型，并结合自身的私域知识库，通过拖拉拽的方式分钟级快捷搭建企业应用，开发过程稳定高效。
SaaS层，腾讯更是深度集成AI功能，代码智能补全和生成的数字化工具“腾讯云AI代码助手”，已经在腾讯内部落地超过1年，有80%的腾讯程序员日常使用实现开发提效，目前约 33%的代码由AI生成，编码阶段效率提升达到42%。
2023年，腾讯发布自研的混元大模型，采用混合专家模型（MoE）结构，初期参数规模达千亿级。腾讯混元大模型坚持“自主可控，拥抱开源，坚持协同”，开源模型已覆盖文本、图像、视频和3D生成等多个模态，推动大模型技术与应用场景深度融合。
混元视频生成模型开源以来，一直保持较高的热度，2024年12月，在hugging face登顶第一，GitHub Star数已达2.3万，社区开发者自发改进了超1600个衍生版本。而更早开源的混元DiT文生图模型，在国内外衍生模型数量多达1600多个。这些成果展示了腾讯在大模型领域的技术实力和社区影响力。
进入2025年以来，随着模型能力的持续升级与迭代，腾讯混元大模型也开始在海内外多个排行榜单中展现出强劲竞争力。3月18日发布的《中文大模型测评基准SuperCLUE 3月报告》中，腾讯混元位列基础模型国内第二，综合实力稳居国内大模型第一梯队。同时，在海外最新发布的大模型竞技场chatbot arena中，腾讯混元首次上榜，进入全球Top 15，获官方推荐。
离产业更近：让AI产生价值
持续投入技术研发的另一面是发力产业应用。从2018年开始，腾讯就陆续和10000多家合作伙伴将AI落到政务、零售、金融、工业、自动驾驶、实时通讯、办公、物流等30多个行业，从技术到场景全链路覆盖，并在应用中产生价值。
在金融领域，腾讯通过OCR技术的应用，提升了票据识别的效率，并在2025年接入DeepSeek-R1模型，实现智能风控与个性化理财，信贷审核效率提升了70%，为金融企业的风险把控和业务拓展提供了有力支持。
在自动驾驶方面，腾讯自2016年启动自动驾驶技术研发以来，聚焦高精度地图与决策规划。于2020年TAD Sim 2.0平台支持每日1000万公里仿真测试，加速了算法迭代。到2025年，与车企合作部署L4级自动驾驶方案，覆盖高速与城市复杂路况，助力汽车行业向智能化、自动化迈进。
实时通讯领域，2016年优化语音识别与传输算法，有力支撑了微信语音通话质量。2025年，腾讯会议集成AI实时对话功能，支持多语言翻译与情感化交互，为企业的远程沟通和协作提供了更加智能、便捷的体验。
办公场景方面，腾讯在2017年推出的网页AI助手，支持智能排版与语法检查。到2025年，ima智能工作台实现网页智能解析、跨网页关联与自动化创作，促使企业用户增长40%，进一步提升了办公效率。
在物流领域，基于大模型知识引擎，腾讯帮助物流集团DHL编排了41条企业专属的工作流，快速搭建适合物流场景的智能服务，用AI自动接待客户，并完成查询快件、修改地址和时间、咨询保险和寄送等服务。
长期技术沉淀与产业转化能力的深度融合，为腾讯B端发展带来了厚积薄发的观感：2024年腾讯金融科技及企业服务收入为2120亿元，创历史新高。按照腾讯财报所说，收入增长是基于腾讯会议、云服务、企业微信等产品竞争力和效率的提升。
“云计算行业需摆脱价格战，转向技术创新与价值驱动。”如腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生所言：市场扩张、业务增长依赖“技术创新”而非“价格战”。
用户感知：“不着急”的腾讯动了
尽管B端成果显著，但B端的感知传递到C端，依旧是有“血脑屏障”的，存在“滞后性”。不过，2025年初，这一局面被彻底打破，用户的感知突然增强：不仅原生AI应用的元宝、ima让人感到耳目一新，旧有场景的应用如微信、腾讯会议、腾讯文档、QQ浏览器全都接入了混元大模型和开源大模型DeepSeek，为用户带来全新的智能化体验。
而腾讯技术层面的核心优化方向则锚定用户体验升级：通过整合自研腾讯混元大模型与 DeepSeek 等开源模型的多模型技术方案，构建深度推理能力底座，实现产品运行稳定性与交互流畅性的持续提升。
借助腾讯云智算力支撑与海量的运维经验，确保了用户使用过程流畅 “不卡顿”。叠加积累多年的多模态能力，元宝能够对用户发送的任意图片给出分析与理解。此外，在内容和检索这两个关键环节，腾讯元宝利用全网最优质的微信公众号内容，以及强大的“联网搜索”能力，确保检索和生成结果的质量和时效性。
同时，凭借前期在B端积累的技术优势，腾讯元宝迅速集成搜索、写作、图像生成等功能，让用户直接体验到AI带来的搜索、写作、图像生成等能力。
就在上周，腾讯元宝和腾讯文档也正式打通——用户可以直接上传腾讯文档到腾讯元宝，让AI辅助总结、提炼要点，也能一键导出腾讯元宝对话到腾讯文档，随时修改、分享或继续创作。
这些做法，重现了腾讯在移动互联时代“小步快跑、快速迭代”的方法论，短时间内迅速重塑了用户在AI产品上的使用体验，彻底改变了过去两年AI产品“叫好不叫座”、“食之无味，弃之可惜”的局面，也是打破行业高卸载率“魔咒”的关键。
技术分析表明，C 端产品的市场表现与长期技术积累深度相关。以微信搜一搜为例，其接入 DeepSeek-R1 模型后，通过整合公众号、视频号内容资源，实现搜索准确率提升 30%，显著优化了用户在超级社交平台内的信息获取效率与精准度，形成“技术赋能—场景优化—体验升级” 的实证案例。
而在QQ浏览器中，AI可以根据用户的浏览习惯提供精准的内容推荐，还能快速解答用户的疑问；腾讯文档则借助AI实现了智能排版、内容纠错以及自动生成文档大纲等功能。这些改变让用户对产品的依赖度大幅提升，用户日均使用时长增长3倍。
这背后其实是腾讯研发投入的有力支撑，是腾讯对云和AI上的持续投入。财报显示，2024年腾讯研发投入创下历史新高，达到707亿元。自 2018 年公布研发投入以来，累计总额已达3403亿元。
在AI时代，高并发的用户访问对系统的性能和算力提出了极高的要求。对比圈内诸多玩家在面对大量用户访问时无法支撑，甚至中途退却的情况，腾讯凭借在算力以及基础架构上的深厚积累，保障了高并发情况下用户体验不减。正是这种前瞻性的投入和强大的技术实力，让腾讯能够将B端的技术优势顺利传递到C端，为用户打造出一系列优质的AI应用，在激烈的市场竞争中占据领先地位。
腾讯元宝的爆发式增长，印证了马化腾在2025年员工大会上的判断：“AI智能体将让核心产品实现智能化跃迁。”
结语：腾讯技术投入的收获之年
腾讯“闪击战”的背后，用AI打了一场从技术到生态的“持久战”：通过混元大模型的底层支撑、B端场景的深度打磨与C端流量的精准引爆，腾讯正试图将AI从概念转化为生产力。
腾讯持续强化科技创新投入，聚焦核心技术自主研发，通过优化产品竞争力体系，推进大模型应用场景的规模化升级。早在2024年三季度财报中，马化腾就表示:“我们持续在产品和运营中部署AI，包括营销服务和云服务，所带来的切实可见效益也愈加显现。我们将持续投资于AI技术、工具和解决方案，以服务用户与合作伙伴。”
据统计，从2018年到2024年，腾讯的年度研发投入从229.36亿元增长至706.84亿元，自 2018 年公布研发投入以来，累计总额已达3403亿元。显示出其对AI技术、工具和解决方案的坚定承诺。这表明，腾讯正在加速AI技术的落地应用。
正如马化腾所言：“2025年是腾讯收获之年。” 收获的背后，既是十余年的技术长跑，组织能力的持续进化与流程重塑，以及人才积累的厚度，更是产业场景的深耕与生态协同的合力。
在这场AI长跑中，腾讯继续赢得用户认可与商业成功，则取决于其能否在技术创新与商业理性间找到终极平衡。
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